作者：韩嵩编
出版日期：年3月
开本：16开
出版社：经济管理出版社
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现代物流统计学包括两个部分：一是基础篇，包括导论、物流统计数据的采集、物流统计数据的可视化、物流统计数据的描述性分析、物流统计数据的预测方法、物流统计数据的区间估计、物流统计数据的相关与回归分析，基础篇使用物流数据，借助EXCEL和PYTHON两个软件进行实现；二是专题篇，包括社会物流统计、物流产业关联统计、物流指数、物流企业运营统计、物流企业绩效评价、物流企业竞争力评价。专题篇融入新的研究内容，介绍指标、内涵和统计方法。作者简介
韩嵩，女，年7月出生，年获得博士学位。北京物资学院信息学院副教授、统计系主任，兼任中国商业统计学会理事，北京大数据协会和北京应用统计协会理事。年入选北京高等学校青年英才计划，年入选北京高等学校青年拔尖人才培育计划。美国中佛罗里达大学（UniversityofCentralFlorida）访问学者。主要讲授研究生课程《应用多元统计分析》和本科生课程《物流统计学》、《统计学》、《统计分析软件及应用》、《多元统计分析及应用》等。长期以来从事物流统计相关领域的研究，主持和参与相关项目十余项，以首作者发表核心论文二十余篇。
今日书里的“阅读路线图”下面请看——基础篇第一章现代物流统计学导论第一节现代物流统计学的内涵与研究对象一、现代物流的含义二、物流统计的含义三、物流统计学的含义四、物流统计学的研究对象第二节统计理论与方法在物流业中的应用一、现代物流业的范畴二、统计理论在物流业研究中的具体运用第三节物流统计分析的基本方法一、物流统计的基本方法二、物流统计分析的方法三、物流统计分析的工作方法第四节现代物流统计软件介绍一、Excel软件二、SPSS统计软件三、Python软件本章小结练习题第二章物流统计数据的采集第一节物流统计数据的类型一、物流统计数据的来源二、物流统计数据的测量水平三、物流统计数据的获取途径四、物流统计数据的加工程度五、物流统计数据的表现形式六、物流统计数据与时间的关系第二节物流统计数据的调查方法一、统计调查方法二、统计数据收集方法本章小结练习题第三章物流统计数据的可视化第一节定性数据的可视化一、定类数据的整理与图示二、定序数据的整理与图示第二节数值数据的可视化一、数据分组二、数值型数据的图示三、多变量数据的图示第三节数据可视化软件的实现一、Excel实现数据可视化二、Python实现数据可视化本章小结练习题……专题篇参考文献RAVEL点击阅读原文好书尽在掌握预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇